フランス発の生成AI『LeChat』と戯れる！特徴・強み・弱みを徹底検証
作成日：2025年2月8日 更新日：2025年2月8日
フランス発の生成AI『LeChat』を徹底検証！Mistral AI社が開発した次世代AIの特徴・強み・弱みを探ります。データ分析に特化した独自の強みと、アメリカ発のAIとの違いも。
進学偏差データベースの設計：4種類のAIによる提案の比較検討
作成日：2025年2月6日 更新日：2025年2月6日
進学偏差を算出するためのデータベース設計について、Gemini、Perplexity、ChatGPT、DeepSeekの4つのAIに提案を依頼し、それぞれの特徴を比較検討しました。各AIの提案は、テーブル構造、リレーション、マスタ化の観点から評価し、最終的にChatGPTの提案をベースに採用することにしました。SQLiteを使用したデータベース設計の実践的なアプローチと、各設計案の長所・短所を詳しく解説しています。
高校の教育力を測る新しい指標「進学偏差」：高校データ（埼玉）収集編
作成日：2025年2月5日 更新日：2025年2月5日
高校の教育指導力を数値化する『進学偏差』。埼玉県の進学校を例に、高校データの収集からPythonによる偏差値算出までを解説。
高校の教育力を測る新しい指標「進学偏差」：大学データ収集編
作成日：2025年2月4日 更新日：2025年2月4日
高校の教育指導力を数値化する『進学偏差』。その第一歩として、大学の偏差値データをPythonで加工する方法を解説。医学部など特殊な学部の扱いや、偏差値のレンジ表記の平均化など、現実のデータ処理における工夫も紹介します。
ChatGPT-4o、o3-mini、そして『理由』機能の真相
作成日：2025年2月4日 更新日：2025年2月4日
ChatGPT-4oの最新機能と推論モデル（o3-mini）の秘密を徹底解明！AIの新たな可能性に迫ります。
Gemini 2.0 Flash vs 1.5 Flash: AIの進化は止まらない！新たな可能性に迫る
作成日：2025年2月3日 更新日：2025年2月3日
Gemini 2.0 Flashが新登場！1.5 Flashからどう進化したのか、得意分野、苦手分野、お互いの印象などを徹底比較！最新AIの可能性に迫ります。
DeepSeekの考察力を探る：AIは芸能ニュースをどこまで分析できるのか
作成日：2025年1月31日 更新日：2025年1月31日
話題の引退報道に対するDeepSeekの驚くべき分析力。プライバシー管理や媒体との関係性など、芸能界の構造的な視点からの考察まで可能なAI。しかし最新ニュースは知らないという限界も。ずんだもんとろぼが、AIの現在の実力と未来の可能性について語り合います。
生成AIと考える「進学偏差」 ：高校の教育力を測る新しい指標
作成日：2025年1月30日 更新日：2025年1月30日
「進学偏差」で、高校の教育力を数値化！生成AIを活用し、高校の偏差値と大学進学時の偏差値の差から算出される「進学偏差」を解説。高校選びの新しい視点を提供します。高校の教育力に関心のある方は必見です。
生成AI『Perplexity』と戯れる！特徴・強み・弱みを徹底検証
作成日：2025年1月29日 更新日：2025年1月29日
Perplexity AIの強み・弱みを徹底的に探る！論理的思考、情報収集能力など、その特徴を明らかにします。DeepSeekやClaudeとの比較も必見
CDN直読みからの卒業！Tailwind CSS導入で得た教訓
作成日：2025年1月29日 更新日：2025年1月29日
CDN直読みをやめ、Tailwind CSSを導入するまでの道のり。生成AIとの対話やエラー解決の過程で得た教訓を共有します。
生成AIディベート対決！きのこの山（Claude） vs. たけのこの里（DeepSeek）
作成日：2025年1月28日 更新日：2025年1月28日
生成AIのClaudeとDeepSeekが、日本のお菓子『きのこの山』と『たけのこの里』のどちらが優れているかをテーマにディベートを行いました。AI同士の議論を通じて、それぞれの特徴や魅力を深掘りします。
生成AIの個性発見！ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeekの得意・不得意を徹底解剖
作成日：2025年1月27日 更新日：2025年1月28日
話題の生成AI、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeekを徹底比較！自己紹介から得意・不得意分野、他のAIへの評価まで、特徴を詳しく解説。あなたに最適なAIを見つけよう！
【衝撃】PHPで投資シミュレーション作ってみたけど、Pythonとの差に愕然…
作成日：2025年1月24日 更新日：2025年1月27日
「Pythonで長期積立投資シミュレーション」 の記事を参考に、PHPで同じようなシミュレーションを実装しようと試みる。対数収益率 や 正規分布 など専門用語に苦戦しながらPHPでどう実装していくのか？ 試行錯誤の過程を面白おかしくお届けします。最後に待ち受ける衝撃の結末とは？